Die drei Musketiere: Google Ads Zahlen in Google Analytics richtig analysieren und dank BigQuery verstehen
Speaker
Wer mit Google Ads und Google Analytics arbeitet, kennt das Problem: Die Zahlen stimmen nicht überein. Es gibt sechs Wege, Google Ads zu reporten – mit teils hohen Abweichungen. In diesem Vortrag zeigt dir Michaela, woher die Unterschiede kommen und was es mit dem perfekten Tracking-Setup auf sich hat. Außerdem zeigt sie, wie du Google Ads in GA4 richtig analysierst und warum BigQuery dein (einziger) Freund und Helfer ist. Ziel ist die lückenlose Aufklärung der Datendifferenzen, um beide Tools zu 100% zu verstehen.
Diese Fragen werden beantwortet
- Warum sind die Google Ads Zahlen in GA4 so unterschiedlich?
- Was muss schon beim Tracking Setup beachtet werden, um Abweichungen (deutlich) zu reduzieren und mehr Vertrauen zu schaffen?
- Wie findest du aus dem Berichts-Dschungel in Google Ads und GA4 die passende Kennzahl für dein Reporting?
Fragen an die Speaker
Q&A ist nur während + 20 Minuten nach der Session möglich.
Wie sieht euer typischer Workflow im Detail aus?
Welche KPIs sind eurer Erfahrung nach wirklich aussagekräftig?
Wie haltet ihr euer Setup zukunftssicher?
Wie haltet ihr euer Setup zukunftssicher?
Welche Rolle spielt KI in eurem aktuellen Setup?
Wie kalibriert ihr eure Hypothesen vor dem Test?
Wie qualifiziert ihr neue Team-Mitglieder?
Welche Frequenz an Reportings hat sich bei euch bewährt?
Wie strukturiert ihr interne Wissensweitergabe?
Welche Rolle spielt KI in eurem aktuellen Setup?
Welche Rolle spielt KI in eurem aktuellen Setup?
Wie geht ihr mit Conflicts of Interest um?

